大数据有望改变企业运作和社会运作的方式，并正在改变工程和科学的方式。 大数据技术硕士（MSc）课程旨在教育学生大数据和大数据相关问题。 希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。 该计划由计算机科学与工程系和数学系共同提供，它集成了不同的学科，使学生能够了解大数据的所有重要方面以及它在现实世界中的使用方式。

必修

MSBD 5001数据分析基础 3学分
MSBD 5002数据挖掘和知识发现 3学分

MSBD 5003大数据计算 3学分
MSBD 5004数据分析的数学方法 3学分

选修

MSBD 5005数据可视化3学分
MSBD 5006金融时间序列3信用的定量分析
MSBD 5007优化和矩阵计算3学分
MSBD 5008社交计算简介3学分
MSBD 5009并行编程3学分
MSBD 5010图像处理和分析3学分
MSBD 5011高级统计：理论与应用3学分
MSBD 5012机器学习3学分
MSBD 5013统计预测3学分
MSBD 5014独立项目3学分
MSBD 6000特殊主题3学分

1.大学的一般入学要求
申请入读硕士学位课程的申请人应该获得认可机构的学士学位或经批准的同等学历。

2.英语语言入学要求
申请人必须达到以下熟练程度之一的英语语言要求：

TOEFL-iBT：80

TOEFL-pBT：550

托福修订的纸质交付测试（从2018/19入学有效）：60
（阅读，听力和写作部分总分）

雅思（学术单元）：总分：6.5分和所有分分数：5.5分

申请人如果需要，则无需提供托福或雅思成绩

他们的第一语言是英语，或

他们从教学语言为英语的机构获得学士学位（或同等学历）。

3.特定项目的入学要求
计算机工程，计算机科学，数学或相关领域的学士学位，或

（i）其他学科的学士学位及（ii）资讯科技及数学相关领域的相关工作经验

1. General Admission Requirements of the University
Applicants seeking admission to a master's degree program should have obtained a bachelor’s degree from a recognized institution, or an approved equivalent qualification.

2. English Language Admission Requirements
Applicants have to fulfill English Language requirements with one of the following proficiency attainments:

TOEFL-iBT: 80

TOEFL-pBT: 550

TOEFL-Revised paper-delivered test (effective from 2018/19 admission): 60
(total scores for Reading, Listening and Writing sections)

IELTS (Academic Module): Overall score: 6.0 and All sub-score: 5.5

Applicants don't need to present TOEFL or IELTS score if

their first language is English, or

they obtained the bachelor's degree (or equivalent) from an institution where the medium of instruction was English.

3. Program-Specific Admission Requirements
A bachelor's degree in Computer Engineering, Computer Science, Mathematics or a related area, or

(i) A bachelor’s degree in other disciplines and (ii) relevant work experience in IT and Mathematics related fields

成功完成课程后，毕业生将能够：

识别，解释和使用大数据基础架构;
解决大数据集成和存储问题;
使用大数据管理和计算技术执行各种数据分析任务;
从大数据分析中获取知识和战略，并将其应用于隐私保护和政策制定; 和
调查大数据的现有问题并进行原始大数据研究。