01墨尔本大学 MASTER OF DATA SCIENCE 数据科学硕士课程概述

大数据的管理和分析在商业，工业和应用科学中变得越来越重要。数据科学是一个快速发展的领域，已经发展到满足这一需求，并处于统计学和计算机科学的交叉点。

新成立的数据科学硕士将这些学科结合在一个单一的协调计划中。学生将培养管理和获取大型复杂数据集的见解所需的技术能力和分析技能。此外，您将精通使用统计工具，技术和方法，以及深入分析和评估，以解决数据领域中的实际问题。

02墨尔本大学 MASTER OF DATA SCIENCE 数据科学硕士课程设置

YEAR 1 - SEMESTER 1
Prerequisite Subjects - Computer Science	Points
Programming and Software DevelopmentCORE	12.5
Algorithms and ComplexityCORE	12.5
Core Subjects - Statistics	Points
Mathematical StatisticsCORE	12.5
Statistical ModellingCORE	12.5

YEAR 1 - SEMESTER 2
Prerequisite Subjects - Computer Science	Points
Knowledge TechnologiesCORE	12.5
Database Systems & Information ModellingCORE	12.5
Core Subjects - Statistics	Points
Computational Statistics and Data MiningCORE	12.5
Multivariate Statistical TechniquesCORE	12.5

YEAR 2 - SEMESTER 1
Core Subjects - Computer Science	Points
Advanced Database SystemsCORE	12.5
Web Search and Text AnalysisCORE	12.5
Core Subjects - Computer Science	Points
Cluster and Cloud ComputingCORE	12.5
Capstone Subjects	Points
Data Science Project Part 1CAPSTONE	12.5

SEMESTER 2 - SEMESTER 2
Core Subjects - Computer Science	Points
Statistical Machine LearningCORE	12.5
Elective Subjects	Points
Analysis of High Dimensional DataELECTIVE	12.5
Advanced Statistical ModellingELECTIVE
Capstone Subjects	Points
Data Science Project Part 2CAPSTONE	12.5

为了考虑录取，申请人必须完成：

拥有相关学科专业的本科学位：计算机科学，数据科学或统计学，加权平均分（WAM）至少为65％。

大学计算机科学科目（或同等学历）12.5分（一科目），内容侧重于计算机编程。

第一年数学和统计学科25分（两科），包括MAST10006微积分2（或同等学历）。