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利兹大学 Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc 高级计算机科学(数据分析)

来源:燕邦留学

发布日期:2019-02-19

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01利兹大学 Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc 高级计算机科学(数据分析)课程概述

从科学到营销,工程医学和政府,大数据变得越来越重要。该课程将为您提供这个令人兴奋的领域的专业知识,并让您探索计算机科学的一系列高级主题。

您将获得系统编程和算法等主题的基础,以及机器学习和知识表示的基础知识。您还可以选择专注于图像分析或文本分析等主题的可选模块,或者通过云计算等主题拓宽您的方法。

作为少数几个拥有文本,符号和科学/数值数据分析专业知识的学校之一,我们可以提供广泛的专业知识,为您提供各种技能 - 您将成为我们其中一个研究小组的不可分割的成员当你开发你的主项目时。我们还与利兹数据分析研究所保持密切联系,该研究处处于大数据研究的最前沿。

专业设施

您将受益于世界一流的设施,以支持您的学习。最先进的可视化实验室,包括powerwall,带跟踪系统的台式显示器,WorldViz PPT光学跟踪系统和Intersense InertiaCube定向跟踪器都是我们在计算机学院的专业设施。

我们还拥有Ascension Flock of Birds跟踪系统,三个DOF和6DOF Phantom力反馈设备,Twin Immersion Corp CyberGloves,云计算测试平台,渲染集群和包含Microsoft和Linux平台的实验室等。这是一个令人兴奋的环境,可以获得一系列技能并体验尖端技术。


02利兹大学 Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc 高级计算机科学(数据分析)课程设置

必修单元

机器学习10学分

大数据系统15学分

数据科学15学分

理学硕士项目60学分

Compulsory modules

Machine Learning 10 credits  

Big Data Systems 15 credits  

Data Science 15 credits  

MSc Project 60 credits  

可选模块(选择下面显示的典型选项)

Web服务和Web数据10学分

分布式系统10学分

移动应用程序开发10学分

信息可视化10学分

用户自适应智能系统10学分

组合优化10学分

安全计算10学分

图算法和复杂性理论10学分

Bio-Inspired Computing 15学分

知识表示和推理15学分

并行和并发编程15学分

数据挖掘和文本分析15学分

云计算15学分

语义技术和应用程序15学分

图像分析15学分

安排15学分

科学计算15学分

图论:结构和算法15学分

Optional modules (selection of typical options shown below)

Web Services and Web Data 10 credits  

Distributed Systems 10 credits  

Mobile Application Development 10 credits  

Information Visualization 10 credits  

User Adaptive Intelligent Systems 10 credits  

Combinatorial Optimisation 10 credits  

Secure Computing 10 credits  

Graph Algorithms and Complexity Theory 10 credits  

Bio-Inspired Computing 15 credits  

Knowledge Representation and Reasoning 15 credits  

Parallel and Concurrent Programming 15 credits  

Data Mining and Text Analytics 15 credits  

Cloud Computing 15 credits  

Semantic Technologies and Applications 15 credits  

Image Analysis 15 credits  

Scheduling 15 credits  

Scientific Computation 15 credits  

Graph Theory: Structure and Algorithms 15 credits 


03利兹大学 Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc 高级计算机科学(数据分析)入学要求

拥有计算机2:1(hons)或具有实质计算元素的相关主题的学士学位。 还将考虑相关的工作经验。

我们希望您具备编程能力,先前的系统开发经验以及数据结构和算法知识。

雅思总分6.5单科6

A bachelor degree with a 2:1 (hons) in computing or a related subject with a substantial computing element. Relevant work experience will also be considered.

We expect you to have programming competence, some prior experience of systems development and knowledge of data structures and algorithms.


04利兹大学 Advanced Computer Science (Data Analytics) MSc 高级计算机科学(数据分析)就业前景

计算是几乎所有日常活动的重要组成部分,从商业信息的收集,转换,分析和传播,到商品设备中嵌入的智能系统,医疗诊断中使用的图像处理以及支撑云等分布式技术的中间件计算和语义网。

该计划将为您提供实践技能,以进入应用计算的许多领域,作为应用程序开发人员,系统设计人员和评估人员工作;但是,教学模块和我们的研究之间的联系为我们的学生提供了人工智能,智能系统,分布式系统和复杂数据分析方面的额外优势。因此,您将为一系列职业做好充分准备,并为博士级别的进一步研究做好准备。

毕业生在商业分析师,软件工程师,网页设计师和开发人员,系统工程师,信息分析师和应用程序开发人员等各种职业中取得了成功。其他人则在咨询,财务,营销和教育方面发挥作用,或建立自己的企业。


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