该计划旨在培养数据分析和商业意识的毕业生，以满足对高水平数据科学技能不断增长的需求，并使毕业生准备将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。 它还旨在帮助已建立的数据分析专业人员提升其技术管理和开发技能，并为来自不同领域的学生快速过渡到数据科学职业提供坚实的途径。

暂定课程
贝叶斯数据分析
智能城市的数据分析
动态规划与强化学习
实验设计与回归
探索性数据分析和可视化
电子商务的信息安全
机器学习
机器学习规模
自然语言处理
数据科学的优化
隐私增强技术
数据科学研究项目
统计机器学习I
统计机器学习II
存储和检索数据
时间序列和面板数据

Tentative Courses
Bayesian Data Analysis
Data Analytics for Smart Cities
Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Experimental Design and Regression
Exploratory Data Analysis and Visualization
Information Security for eCommerce
Machine Learning
Machine Learning at Scale
Natural Language Processing
Optimization for Data Science
Privacy-enhancing Technologies
Research Projects for Data Science
Statistical Machine Learning I
Statistical Machine Learning II
Storing and Retrieving Data
Time Series and Panel Data

申请人必须是工程，科学或其他相关学科的学位持有人或其同等学历

来自教学语言不是英语的机构的非本地候选人应符合以下英语能力要求之一。

在英语作为外语考试（TOEFL）中得分为550分（纸质考试）或59分（修订纸质考试）或79分（基于互联网的考试）; 要么
国际英语语言测试系统（雅思）的整体乐队成绩为6.5; 要么
在中国大陆的大学英语考试（CET6）中，第6级的最低分数为450; 要么
其他同等资格

Applicant must be a degree holder in Engineering, Science or other relevant disciplines, or its equivalent

Non-local candidates from an institution where medium of instruction is not English should fulfill one of the following English proficiency requirements.

a score of 550 (paper-based test) or 59 (revised paper-delivered test) or 79 (Internet-based test) in the Test of English as a Foreign Language (TOEFL); or
an overall band score of 6.5 in International English Language Testing System (IELTS); or
a minimum score of 450 in band 6 in the Chinese mainland’s College English Test (CET6); or
other equivalent qualifications