该计划提供全面的定量方法（包括数据挖掘，市场研究，财务建模和风险管理课程），并采用商业智能的观点，借鉴这些领域的实践经验和知识。 该计划受益于使用相关软件包，以加强学生对所介绍的概念，方法和过程的理解。

核心课程

统计数据分析
应用线性统计模型

Core Course

Statistical Data Analysis
Applied Linear Statistical Models

选修课

以下任何8门课程：

商业调查方法
使用电子表格进行业务分析
商业定量分析的当代主题
数据挖掘
决策分析
商业预测建模与预测
营销中的预测模型
定量分析项目
经济学与金融学的统计模型
风险管理中的统计建模（＃）
商业选修学院（不超过两门课程）

Electives 

Any 8 of the following courses:

Business Survey Methods
Business Analytics with Spreadsheet
Contemporary Topics in Quantitative Analysis for Business
Data Mining
Decision Analytics
Predictive Modeling and Forecasting for Business
Predictive Modeling in Marketing
Quantitative Analysis Project
Statistical Modelling in Economics and Finance
Statistical Modelling in Risk Management (#)
College of Business Elective (not more than two courses)

申请人必须：

持有公认的荣誉学士学位或同等学历。 统计学本科学位不是先决条件。
选择将基于候选人在先前研究中的学习成绩，相关工作经验（如果有），候选人的动机和潜力以及面试中的表现。

入学资格来自教学语言不是英语的机构的申请人还应满足以下最低英语水平要求：

在英语作为外语测试（TOEFL）中获得550分（纸质考试）或59分（修订纸质考试）或79分（基于互联网的考试）; 要么
国际英语语言测试系统（雅思）的总分为6.5分; 要么
在中国大陆新的大学英语考试（CET6）中获得450分，或者通过旧的CET-6考试; 要么
其他同等资格

Applicants must:

hold a recognised Bachelor’s degree with Honours, or equivalent. An undergraduate degree in Statistics is not a prerequisite.
Selection will be based on the candidate’s academic performance in previous studies, relevant working experience (if any), motivation and potential of the candidate and performance in the interview.

Applicants whose entrance qualification is obtained from an institution where the medium of instruction is not English should also fulfill the following minimum English proficiency requirement:

Score 550 (paper-based test) or 59 (revised paper-delivered test) or 79 (Internet-based test) in the Test of English as a Foreign Language (TOEFL); or
Overall band score of 6.5 in International English Language Testing System (IELTS); or
Score 450 in the new College English Test (CET6) of Chinese mainland or a pass in the old CET-6 test; or
Other equivalent qualifications

使用统计软件进行数据分析是该计划不可或缺的一部分。 学生可以访问最新的SAS统计软件，包括企业矿工（EM），该工具被香港和其他地方的许多商业组织用作主要数据挖掘工具。