欢迎访问燕邦留学官网!

燕邦留学 » 查专业 » 详情页

悉尼大学Master of Data Science 数据科学

来源:燕邦留学

发布日期:2018-11-11

索取留学方案
对该学校感兴趣,请发资料
专家咨询电话
18638632806(微信同号)

01悉尼大学Master of Data Science 数据科学课程概述

数据科学硕士是一个专业学位,适合那些热衷于从数据中提取有意义的知识以推动业务决策或研究成果的人。它将培养您的分析和技术技能,以使用数据科学来指导您的专业领域的战略决策。它还可以灵活地根据您的专业和个人兴趣定制学习。

数据是任何组织的重要资产。它对客户行为,市场情报和运营绩效等领域提供了宝贵的见解。数据科学家构建智能系统来管理,解释,理解和从大数据集中获取关键知识。如果您具有强大的数学或定量背景,该学位将培养您在使用数据科学指导您所在专业领域的战略决策方面的分析和技术技能。利用悉尼大学的研究优势,您将探索最新的数据挖掘,机器学习和数据可视化,同时开发有效地向关键利益相关者传达数据见解的技能。如果您具有健康和教育等领域的资格,数据科学研究生证书可以为您提供数据科学能力,以补充您现有的技能,并为硕士课程提供途径。


02悉尼大学Master of Data Science 数据科学课程设置

课程2.jpg

03悉尼大学Master of Data Science 数据科学入学要求

要获得入学资格,申请人必须具备:

四年制澳大利亚学士学位,在数量学科中获得荣誉*,最低学分(65%),或

具有研究成分或澳大利亚硕士学位的同等资格*具有最低信用平均值(65%)或同等资格,或

悉尼大学数据科学研究生证书,最低学分(65%),或同等或更高的资格

数据科学研究生证书与数据科学硕士之间不存在学分转移。拥有数据科学研究生证书的学生仍需要在随后的数据科学硕士课程中完成48个学分。他们将获得COMP5310的豁免,因此可以加入第三个选修单位。

*量化学科包括数据科学,计算机科学,数学,统计学,工程学,物理学,经济学,金融学或其他被认为是等同的学科。作为指导原则,量化学科的课程应包括一些数学研究,包括高等教育的统计学。

假定计算的一些背景(特别是在数据科学研究生证书中教授的编程和数据管理中)。如果您没有以前的IT背景,请申请数据科学研究生证书。持有三年量化学科学士学位的申请人如果能够证明至少两年相关的IT或数据科学/数据分析行业经验,则可以根据就业经验申请数据科学硕士。这必须得到简历和工作经验证明(以雇主的正式信函的形式,包括您的职位,工作日期和工作描述)。在所有其他情况下,申请人应申请数据科学研究生证书。

雅思要求:总分6.5  单科 6

To be eligible for admission, an applicant is required to have:

  • a four year Australian bachelor's degree with honours in a quantitative discipline* with a minimum credit average (65 percent), or

  • an equivalent qualification with a research component or an Australian master's degree in a quantitative discipline* with a minimum credit average (65 percent), or equivalent qualification, or

  • the University of Sydney Graduate Certificate in Data Science with a minimum credit average (65 percent), or equivalent or higher qualification

There is no credit transfer possible between the Graduate Certificate in Data Science and the Master of Data Science. Students with a Graduate Certificate in Data Science still need to complete 48 credit points in a subsequent Master of Data Science. They will receive a waiver for COMP5310, and can hence enrol in a third Elective Unit instead.

*A quantitative discipline includes data science, computer science, mathematics, statistics, engineering, physics, economics, finance or other disciplines that are deemed equivalent. As a guideline, the curriculum of a quantitative discipline should include some study of mathematics including statistics at the tertiary level.

Some background in computing (specifically in programming and in data management as taught in the Graduate Certificate in Data Science) is assumed. If you do not have previous IT background, please apply for the Graduate Certificate in Data Science. Applicants who hold a three year bachelor's degree in a quantitative discipline can apply to the Master of Data Science based on employment experience if they can demonstrate a minimum of two years relevant industry experience in IT or Data Science/Data Analytics. This must be supported by a CV and proof of work experience (in the form of an official letter from the employer including details of your position, dates of employment and job description). In all other cases, applicants should apply for the Graduate Certificate in Data Science.


04悉尼大学Master of Data Science 数据科学就业前景

研究生机会

数据科学硕士将提供知识,技能和经验,使毕业生能够作为任何应用领域的数据科学家独立运作。 它提供的培训还支持以下几种职业道路:在机器智能研究的前沿磨练数据技能,成为一名数据科学家; 在现有专业领域(例如,采矿分析师)建立智能数据驱动系统; 通过数据管理,分析和建模方面的培训改进科学研究。


最近更新

详情咨询进行中......

在您准确提交信息后,我们将会在一个工作日内予以回复